Flutter AI 最佳實踐
學習構建人工智慧驅動的 Flutter 應用程式的最佳實踐,使用護欄(guardrails)來驗證和糾正 AI 生成的資料。
Flutter 和人工智慧在多個層面都非常契合。如果您使用 AI 來生成 Flutter 程式碼,只需為單個應用生成程式碼即可覆蓋多個平臺。如果您正在利用 Gemini 在應用中實現功能,Firebase AI Logic SDK 可以透過簡單易用的 API 使其變得輕而易舉,並透過將 API 金鑰移出程式碼庫來確保安全性。
如果您是這兩種 AI 用途的新手,請知曉:儘管 AI 非常強大(Gemini 3 Pro Preview 表現 非常 出色),但它仍然會犯錯。如果您使用 AI 來編寫程式碼,則可以使用 Flutter 分析器(analyzer)和單元測試等工具作為護欄,使 AI 保持在正確的軌道上。
但當您使用 AI 來實現應用功能,且知道它有時會出錯時,該怎麼辦呢?或者,引用我朋友的一句話
摩根定律 (Morgan's Law)
“最終,由於從機率分佈中取樣的本質,[AI] 總會無法完成必須完成的任務。”
– Brett Morgan,Flutter 開發者關係工程師,2025 年 7 月。
好訊息是,正如您可以使用開發工具為編寫程式碼的 AI 構建護欄一樣,您也可以使用 Flutter 為實現功能的 AI 構建護欄。填字遊戲伴侶 (Crossword Companion) 應用就是為了展示這些技術而構建的。
填字遊戲伴侶應用的目的並不是為了幫助您在迷你填字遊戲中作弊——儘管它在這方面非常擅長——而是為了展示如何使用 Flutter 來引導 AI 的能力。舉個例子,執行該應用時,您要做的第一件事就是上傳一張迷你填字遊戲的截圖。當您按下 Next(下一步) 按鈕時,AI 會利用該影像推斷出謎題的大小、內容和線索。
請注意,雖然這個填字遊戲是一個 5x5 的網格,但 AI 卻說它是 4x5 的。因為我們知道錯誤在所難免(看來 AI 也和人類一樣會犯錯),所以我們構建的應用允許使用者驗證和糾正 AI 生成的資料。這一點至關重要;錯誤的資料會導致糟糕的結果。
因此,這篇文章並不詳細介紹該應用本身,而是探討您在使用 Flutter 構建自己的 AI 應用時應遵循的最佳實踐。讓我們開始吧!