利用 Apple 的系統 API 和框架
瞭解提供與 Apple 框架等效功能的 Flutter 外掛。
如果您來自 iOS 開發,您可能需要找到提供與 Apple 系統庫相同功能的 Flutter 外掛。這可能包括訪問裝置硬體或與特定的框架(如 HealthKit)互動。
有關 SwiftUI 框架與 Flutter 的比較概覽,請參閱 Flutter for SwiftUI developers。
介紹 Flutter 外掛
#Dart 呼叫包含特定於平臺的程式碼的庫,這些庫稱為 *外掛*,是“外掛包”的縮寫。在使用 Flutter 開發應用程式時,您使用 *外掛* 與系統庫互動。
在您的 Dart 程式碼中,您使用外掛的 Dart API 來呼叫正在使用的系統庫中的本機程式碼。這意味著您可以編寫呼叫 Dart API 的程式碼。然後,API 會使其適用於外掛支援的所有平臺。
要了解有關外掛的更多資訊,請參閱 使用軟體包。雖然此頁面連結到一些流行的外掛,但您可以在 pub.dev 上找到數千個更多外掛以及示例。下表不認可任何特定外掛。如果您找不到滿足您需求的軟體包,您可以建立自己的軟體包或直接在您的專案中使用的平臺通道。要了解更多資訊,請檢視 編寫特定於平臺的程式碼。
將外掛新增到您的專案中
#要在您的本機專案中使用的 Apple 框架,請將其匯入到您的 Swift 或 Objective-C 檔案中。
要新增 Flutter 外掛,請從專案的根目錄執行 flutter pub add package_name。這會將依賴項新增到您的 pubspec.yaml 檔案中。新增依賴項後,在您的 Dart 檔案中新增一個 import 語句以匯入該軟體包。
您可能需要更改應用程式設定或初始化邏輯。如果需要,軟體包的“Readme”頁面在 pub.dev 上應提供詳細資訊。
Flutter 外掛和 Apple 框架
#| 用例 | Apple 框架或類 | Flutter 外掛 |
|---|---|---|
| 訪問照片庫 |
PhotoKit 使用 Photos 和 PhotosUI 框架以及 UIImagePickerController |
image_picker |
| 訪問相機 | UIImagePickerController 使用 .camera sourceType |
image_picker |
| 使用高階相機功能 | AVFoundation |
camera |
| 提供應用內購買 | StoreKit |
in_app_purchase 1 |
| 處理付款 | PassKit |
pay 2 |
| 傳送推送通知 | UserNotifications |
firebase_messaging 3 |
| 訪問 GPS 座標 | CoreLocation |
geolocator |
| 訪問感測器資料4 | CoreMotion |
sensors_plus |
| 發起網路請求 | URLSession |
http |
| 儲存鍵值對 | @AppStorage 屬性包裝器和 NSUserDefaults |
shared_preferences |
| 持久化到資料庫 | CoreData 或 SQLite |
sqflite |
| 訪問健康資料 | HealthKit |
health |
| 使用機器學習 | CoreML |
google_ml_kit 5 |
| 識別文字 | VisionKit |
google_ml_kit 5 |
| 識別語音 | Speech |
speech_to_text |
| 使用增強現實 | ARKit |
ar_flutter_plugin |
| 訪問天氣資料 | WeatherKit |
weather 6 |
| 訪問和管理聯絡人 | Contacts |
contacts_service |
| 在主螢幕上顯示快速操作 | UIApplicationShortcutItem |
quick_actions |
| 在 Spotlight 搜尋中索引專案 | CoreSpotlight |
flutter_core_spotlight |
| 配置、更新和與小元件通訊 | WidgetKit |
home_widget |
| 使用 Siri/快捷指令自動化應用操作 | AppIntents |
intelligence |
-
支援 Android 上的 Google Play 商店和 iOS 上的 Apple App Store。 ↩
-
在 Android 上新增 Google Pay 付款,在 iOS 上新增 Apple Pay 付款。 ↩
-
使用 Firebase Cloud Messaging 並與 APNs 整合。 ↩
-
包括加速度計、陀螺儀等感測器。 ↩
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使用 Google 的 ML Kit 並支援各種功能,如文字識別、人臉檢測、影像標記、地標識別和條形碼掃描。您還可以使用 Firebase 建立自定義模型。要了解更多資訊,請參閱 使用自定義 TensorFlow Lite 模型。 ↩ ↩2
-
使用 OpenWeatherMap API。 存在可以從不同天氣 API 拉取資料的其他軟體包。 ↩